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    中國農(nóng)業(yè)邁向“數(shù)字生產(chǎn)”高地,路在哪里?

    原標(biāo)題:《農(nóng)業(yè)數(shù)字治理重在源頭》

      隨著國家鄉(xiāng)村振興局成立,我國三農(nóng)工作重心實現(xiàn)歷史性轉(zhuǎn)移。全面推進鄉(xiāng)村振興,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,關(guān)鍵在立足大國小農(nóng)的國情、圍繞產(chǎn)業(yè)興旺下功夫。

      我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅猛,全產(chǎn)業(yè)滲透率已達36%,但在農(nóng)業(yè)上僅為8.2%。

      加速傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化進程,從源頭解決農(nóng)產(chǎn)品出村進城“最初一公里”的問題,時不我待。

      1

      前端一小步,全端一大步

      “我國有2億多小農(nóng)戶。他們依托傳統(tǒng)銷售渠道,往往只能被動地將農(nóng)產(chǎn)品交給上門收貨的代辦或送到收購點。產(chǎn)品大小、優(yōu)劣混裝,缺乏分級分等,導(dǎo)致產(chǎn)后損失率高,賣不出好價!卑不帐∞r(nóng)科院副院長趙皖平說。

      廣大農(nóng)村地區(qū)特別是中西部農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)集中在種植、養(yǎng)殖業(yè),一二三產(chǎn)業(yè)之間連接并不緊密,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟所面臨季節(jié)性賣難、結(jié)構(gòu)性賣難、信息不對稱與生產(chǎn)非標(biāo)準(zhǔn)化導(dǎo)致的各類市場風(fēng)險,歸根結(jié)底與數(shù)字化程度不高有關(guān)。

      涉農(nóng)電商的快速發(fā)展,推動了我國農(nóng)產(chǎn)品的源頭分級。趙皖平說:“有些電商平臺上的源頭分級、分揀等初加工極大降低了產(chǎn)后損失率,并大幅提高農(nóng)產(chǎn)品附加值和溢價能力!币恍┍粋鹘y(tǒng)渠道低價收購甚至排斥的小果型、花斑果,因為小份量、價格優(yōu)惠等需求特征,靠著“分級”這一初加工過程,在新的電商銷售體系里從“賣不出去”變成了“香餑餑”。

      對小農(nóng)戶而言,過了源頭分級這一端,才是后端的精深加工和更前端的標(biāo)準(zhǔn)化種植。這些年,電商平臺和新農(nóng)商們在實踐中總結(jié)出的分級標(biāo)準(zhǔn),為大范圍推動我國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地源頭分級提供了有益經(jīng)驗。

      今年中央“一號文件”明確提出“實施數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展工程”。西北農(nóng)林科技大學(xué)教授霍學(xué)喜認(rèn)為,隨著新型電商平臺的發(fā)展,傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品“產(chǎn)-銷”對接模式,正在逐步升級為“產(chǎn)-消”對接新模式。作為新農(nóng)商,要密切關(guān)注用戶消費市場的需求變化,盡可能將產(chǎn)品細(xì)化。

      2

      推進AI農(nóng)業(yè)發(fā)展

      立春前后,安徽渦陽縣金沙河農(nóng)作物種植專業(yè)合作社的職業(yè)農(nóng)民,操作數(shù)架臂展1米有余的無人機進行飛防打藥作業(yè)。通過自主辦學(xué),合作社的20多名職業(yè)農(nóng)民個個都成為技術(shù)能手。

      2020年7月22日,在聯(lián)合國糧農(nóng)組織技術(shù)指導(dǎo)下,拼多多和中國農(nóng)業(yè)大學(xué)共同發(fā)起的“人工智能VS頂尖農(nóng)人”草莓種植大賽正式開賽。經(jīng)過多輪激烈角逐之后,國家農(nóng)業(yè)智能裝備工作技術(shù)研究中心博士生林森、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部設(shè)施農(nóng)業(yè)工程重點實驗室博士生鄭劍鋒所在的團隊,最終獲得農(nóng)研科技大賽的AI組冠軍。在這場人工智能和傳統(tǒng)農(nóng)人的較量中,他們使用9種算法,把AI技術(shù)、專家經(jīng)驗、模型系統(tǒng)進行融合,讓種草莓變成了一樁年輕人眼中性感的工作。

      AI農(nóng)業(yè),并非以替代傳統(tǒng)農(nóng)人為目標(biāo),而是追求現(xiàn)有條件下的更高效率和更低能耗。比如通過植物生長模型進行精準(zhǔn)化管理、控肥控藥等。這些先進的技術(shù),在國內(nèi)外科研機構(gòu)和產(chǎn)地已有實際性成果和應(yīng)用。

    “多多農(nóng)研科技大賽”中,依靠AI種植技術(shù)生長的草莓

      新一代人工智能技術(shù)與農(nóng)事生產(chǎn)結(jié)合,可以為中國眾多的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)帶和小農(nóng)戶提供成本更低、易于操作的數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方法,長期、穩(wěn)定地實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化供給。云南省農(nóng)科院院長李學(xué)林認(rèn)為,AI技術(shù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了新理念,但合作社帶頭人、新農(nóng)人的作用仍然非常強大,要加大對他們的支持和培養(yǎng)力度,增強合作社對農(nóng)業(yè)科技運用的能力,使合作社成為小農(nóng)戶與大市場間的樞紐。

      “應(yīng)當(dāng)鼓勵涉農(nóng)電商平臺與農(nóng)業(yè)科技力量持續(xù)合作,孵化更多新型、專業(yè)的農(nóng)民專業(yè)合作社,并推動形成一定數(shù)量的跨區(qū)域大型合作社。通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織在源頭優(yōu)化更新,逐步探索解決農(nóng)村人才培養(yǎng)、農(nóng)產(chǎn)品規(guī)模上行等關(guān)鍵問題!崩顚W(xué)林說。

      霍學(xué)喜認(rèn)為,只有利用農(nóng)業(yè)的各種先進技術(shù),包括品種技術(shù)、機械技術(shù)、智能技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)等,才能確保農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展、農(nóng)民穩(wěn)定增收,保護國家農(nóng)業(yè)安全。

      3

      打造農(nóng)業(yè)“數(shù)字生產(chǎn)”高地

      數(shù)字農(nóng)業(yè)的實質(zhì)是用數(shù)字技術(shù)開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理,將之運用到全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),以提高農(nóng)業(yè)的數(shù)字化水平。目前,我國通過互聯(lián)網(wǎng)銷售的農(nóng)產(chǎn)品規(guī)模依然偏小,傳統(tǒng)線下批發(fā)、零售渠道的數(shù)字化水平不高。主要原因在于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化程度較低,價值鏈短、附加值低、品牌意識薄弱,單戶農(nóng)民較難大規(guī)模自主銷售。

      “縣、鄉(xiāng)、村數(shù)字治理人才稀缺,基層農(nóng)業(yè)數(shù)字治理能力薄弱,反映的是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新基建的滯后。”霍學(xué)喜說,數(shù)字化生產(chǎn)需要長時段、多維度的數(shù)據(jù)采集分析,在此基礎(chǔ)上建立生長模型并進行智能決策。除了大電商,許多涉農(nóng)的電商還沒有實現(xiàn)數(shù)字化,只是網(wǎng)絡(luò)化。

      鄉(xiāng)村振興,關(guān)鍵在產(chǎn)業(yè)。要鼓勵要素下沉,融入數(shù)字化技術(shù),深入進行新基建。一是要規(guī)模培養(yǎng)既懂電商也懂農(nóng)業(yè)的新農(nóng)人。二是要重視農(nóng)業(yè)新基建。搞農(nóng)業(yè)新基建就像修立交橋,要有超前思維、提前謀劃,統(tǒng)籌考慮道路、出口等配套設(shè)施,避免重復(fù)。三是深入開展管理體制改革。數(shù)字技術(shù)首先要解決精準(zhǔn)計算和識別問題。提升效率的同時,也會導(dǎo)致管理層級扁平化,需要更深入開展農(nóng)業(yè)管理體制的改革,減少不必要的中間環(huán)節(jié)。

      在農(nóng)業(yè)新基建中要格外注意防范風(fēng)險,不能采取粗放舉債的方式。中央發(fā)行鄉(xiāng)村振興專項債,用于基層公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施的“雙基”建設(shè),重點向人口大縣、農(nóng)業(yè)大縣、產(chǎn)糧大縣傾斜。缺什么補什么,資金要用在刀刃上。

    文章來源:新華網(wǎng)

     
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